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人工智能報告緊緊圍繞能源板塊和數據挖掘兩個方向,目前已經實現了針對光伏項目,可快速生成可研報告。通過對光伏電站設計方案和可研報告自動生成系統的研究,一方面大大節約光伏電站項目前期、可研和施工階段的設計時間。另一方面,經過大數據統計和分析得出來的可研報告,可以彌補傳統方式設計電站時無歷史數據對比、周邊環境因素評估的缺陷。再者,電站設計方案和可研報告自動生成系統,可以供新人和其它非專業人員快速上手,可以從根本上解決電站前期調研所帶來的人力和物力的消耗,以及信息不準確導致影響電站效益的問題發生
1)建立覆蓋全國范圍內的氣象數據倉庫,包括日照、輻照量,形成一個比較全面的氣象數據倉庫。
2)開展多種輻射計算方法和模型的分析研究,探討和研究不同計算模型的差距,形成輻射和傾角關系的數據倉庫。
3)開展不同環境部署電站的模型研究,針對平地、丘陵和山地等復雜環境的光伏電站的選址,可預期的收益做評估,形成基于地形的數據倉庫。
4)建立系統的容配比模型,根據不同區域的輻射和日照特性,結合系統逆變器和箱變的過載特性,對系統的容配比進行系統性研究,并根據系統設定的效率,尋求系統最佳容配比值,形成容配倉庫。
5)組串式方案和集中式方案的經濟性模型研究,形成經濟模型倉庫。
6)搭建大數據倉庫為核心,并在此基礎上提供良好的人機界面,用戶通過簡單的配置即可快速得到一份可研報告。
1、報告格式可以自由配置。
2、數據引用和算法引用,集成化程度高,宜用性強。
3、報告生成的速度快,從編寫到建模到生成報告,5分鐘內即可完成報告的完整輸出。